Comparer des Dumps de BDD
Une méthode de comparaison de dumps de bases de données grâce à une approche moderne alliant Pandas, Docker et PostgreSQL
Une méthode de comparaison de dumps de bases de données grâce à une approche moderne alliant Pandas, Docker et PostgreSQL
Effectuer une analyse de la qualité des données avant leur intégration dans un ETL est une pratique essentielle pour assurer un processus ETL fluide, fiable, et efficace. Cela permet non seulement d’améliorer la qualité des données tout au long du cycle de vie, mais aussi de réduire les risques et les coûts associés à la gestion des données.
Méthodologie rapide et efficace pour l’étude de la montée de version d’un application python et sa réalisation.
Présentation d’une méthodologie concise et efficace pour effectuer un audit de code.